Nye teknologier øger mængden af biomarkører til diagnostiske og prognostiske formål

Dette forløb fokuserer på molekylær diagnostik og laboratoriebaserede analyser, som er centrale elementer i personlig medicin. Du opnår indsigt i generering, analyse, håndtering af datakvalitet og usikkerhed, samt fortolkning af omics-data samt i de bioinformatiske metoder, der anvendes til at analysere og integrere disse data.

Du opnår forståelse for hele diagnostikkens værdikæde – fra prøvehåndtering og laboratorieanalyse til bioinformatisk databehandling og klinisk fortolkning.

Anvendelse af kompetencerne i praksis

Forløbet styrker forbindelsen mellem laboratorieanalyse, datafortolkning og klinisk anvendelse, herunder følgende:

• Implementering og validering af nye diagnostiske tests.
• Analyse og kvalitetssikring af omics-data.
• Samarbejde mellem laboratoriefunktioner og bioinformatik.
• Udvikling af biomarkører til diagnostik og behandlingsvalg.

Personlig medicin skaber nye udfordringer i patientnær kontakt og inddragelse

Dette forløb giver forståelse for de etiske og juridiske aspekter af patientinddragelse og klæder dermed klinisk arbejdende sundhedsprofessionelle på til anvendelsen af personlig medicin i patientforløb, herunder patientkommunikation, retten til at vide/ikke vide, samtykke, pateint-centered care, etiske udfordringer/dilemmaer samt juridiske rammer

Du opnår kompetencer til at navigere i krydsfeltet mellem nye teknologier og patientens ønsker. De får desuden indsigt i, hvordan testresultater baseret på biomarkørdata integreres i klinisk praksis med henblik på at sikre en kvalificeret dialog og aktiv inddragelse af patienter i beslutninger om diagnostik og behandling.

Anvendelse af kompetencerne i praksis

Forløbet styrker sundhedsprofessionelles evne til at omsætte kompleks diagnostisk information til patientnær klinisk praksis, herunder følgende:

• Kommunikation af genetiske testresultater til patienter-data.
• Håndtering af informeret samtykke samt datasikkerhed.
• Integration af biomarkør-baserede beslutninger i patientforløb.
• Udvikling af patientinformation om diagnostiske tests og behandlingsvalg.

Strategien for personlig medicin peger på øget brug af datadrevet klinisk beslutningsstøtte

Dette forløb klæder dig på til at anvende data fra eksempelvis registre, kliniske databaser og forskningsstudier, så de kan omsættes til praktiske beslutningsgrundlag i klinikken. Det omfatter blandt andet prognosemodeller, risikostratificering og behandlingsvalg og bidrager til at styrke et fælles metodisk sprog mellem klinikere og dataanalytikere.

Anvendelse af kompetencerne i praksis

Forløbet bidrager til at styrke et fælles metodisk sprog mellem klinikere og dataanalytikere, herunder følgende:

• Udvikling og implementering af kliniske beslutningsstøttesystemer.
• Vurdering af evidens for biomarkør- og andre signal-baserede behandlinger.
• Analyse af behandlingsresultater baseret på real-world data.
• Anvendelse af epidemiologiske metoder til at understøtte kliniske beslutninger.

Sundhedsdata som grundlag for fremtidens sundhedsvæsen

Dette forløb fokuserer på analyse og forståelse af sundhedsdata i personlig medicin. Du opnår kompetencer i dataanalyse, modellering og fortolkning af komplekse datasæt, herunder registerdata og biomarkør data. Fagpakken giver en metodisk forståelse af, hvordan data kan anvendes til at udvikle prædiktive modeller, risikostratificering og sygdomsforståelse.

Anvendelse af kompetencerne i praksis

Forløbet bidrager til at opbygge kompetencer til at oversætte store datamængder til klinisk anvendelig viden, herunder følgende:

• Integration af kliniske data og omics-data.
• Udvikling af datadrevne modeller for sygdomsrisiko og behandlingsrespons.
• Analyse af patientforløb og behandlingsresultater.
• Etablering af dataflows og datakvalitet i kliniske databaser.

Fremtidens ledelsesbeslutninger i sundhedsvæsenet baseres i stigende grad på ny grundviden fra personlig medicin

Dette forløb har fokus på strategisk ledelse og implementering af personlig medicin i sundhedsvæsenet. Du får indsigt i de organisatoriske, juridiske og økonomiske rammer for udvikling og anvendelse af avancerede diagnostiske teknologier og sundhedsdata.

Du opnår kompetencer til at vurdere evidensen bag nye diagnostiske tests og behandlinger samt analysere de sundhedsøkonomiske konsekvenser ved at indføre personlig medicin.

Anvendelse af kompetencerne i praksis

Forløbet styrker sundhedsprofessionelle lederes evne til at vurdere de organisatoriske, juridiske og økonomiske implikationer af specifikke indsatser inden for personlig medicin, herunder følgende:

• Udarbejdelse af beslutningsgrundlag for nye diagnostiske tests og behandlinger.
• Vurdering af klinisk evidens og sundhedsøkonomiske konsekvenser.
• Strategisk implementering af datadrevne løsninger i kliniske organisationer.
• Udvikling af organisatoriske rammer for anvendelse af sundhedsdata.

Sted

Kompetenceforløbene i personlig medicin bliver udbudt i et samarbejde af fem danske universiteter.

Kontakt

Københavns Universitet

Videreuddannelse og Livslang Læring
lifelonglearning@adm.ku.dk