Moderne metoder - til måling af kausale effekter
Få indsigt i styrker og svagheder ved moderne økonometriske metoder til evaluering af interventioner og politikker.
Kurset er en del af
Kurset er aflyst. Kontakt evt. evu@samf.ku.dk, hvis du er interesseret i kurset.
Bliv introduceret til moderne empiriske/økonometriske metoder, som du kan anvende til at evaluere interventioner, offentlige politikker og nye tiltag. Når du forlader kurset, har du en god forståelse af styrker, svagheder og konkret anvendelse af metoder som regression discontinuity design, difference in-difference, mv.
Det er vigtigt at evaluere for at vide, om de tiltag, vi iværksætter, faktisk virker. Men når vi vil evaluere effekten af et tiltag, er der mange udfordringer, og det er langt fra hver gang, vi lykkes med at identificere kausale effekter. Kurset hjælper dig til at blive bedre til at evaluere kausale effekter og til at vurdere om evalueringer lever op til kriterierne for kausalitetsvurdering.
Kurset veksler mellem oplæg, øvelser i programmet Stata og faglige dialoger om, hvordan man i praksis opsætter et empirisk design for at måle kausale effekter.
Litteratur
Angrist & Pischke. Mastering Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton University Press
Underviserne var gode til forklare, eksemplificere og illustrere metoderne og resultater fra konkrete, relevante studier. Der var en fin balance mellem teori, eksempler og praktiske øvelser. Søren og Daniel var meget hjælpsomme ift. diskuterer og komme med råd til et undersøgelsesdesign til et kommende projekt.
Kursusinformation om 'Moderne metoder - til måling af kausale effekter'
Hvem henvender kurset sig til?
Kurset er for dig, som tidligere er blevet undervist i økonometri/empiriske metoder/regressionsanalyse, og som ønsker en opdatering i moderne effekt-målingsmetoder.
Kurset er både relevant for dig, der i en nuværende stilling laver økonometriske/ statistiske analyser, og for dig, der primært benytter andres analyser og/eller er projektleder på effektmålinger, som andre gennemfører.
Kurset udbydes på engelsk, hvis der er engelsksprogede deltagere.
Dette får du ud af at deltage
Du introduceres til følgende metoder:
- Randomiserede forsøg (Randomized control trials)
- Regression
- Difference-in-differences
- Regression Discontinuity Design og Regression Kink Design
Der vil på forhånd blive rundsendt en kort introduktion til Stata, som gør dig i stand til at lave øvelserne. Der kræves ikke noget forhåndskendskab til Stata, men du skal på forhånd have installeret programmet på din egen computer, som du medbringer til kurset (vi udleverer programmet).
Kursusledere og undervisere på 'Moderne metoder - til måling af kausale effekter'
Sted
Københavns Universitet
Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
City Campus
Øster Farimagsgade 5, bygning 35
(Indgang fra Gammeltoftsgade 15)
1353 København K.
Kontakt
Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
evu@samf.ku.dk
+45 3533 2892